如同前一篇《盤點民國85年至民國113年(西元1996~2024年)經濟成長率(YoY)》所述,可以看到行政院主計總處公布的數據,我們不能說在蔡英文前總統主政時期的經濟很好,但要說經濟差恐怕也不盡公平;比起同時期台灣的主要貿易國家,台灣的經濟表現甚至還是表現比較好的那一群。那麼為什麼還有些民眾覺得台灣的經濟差呢?我想問題應該主要是出在結構問題,所謂的「不患寡而患不均」。
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主要國家經濟成長率 |
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主要國家經濟成長率(折線圖) |
下表是國內生產毛額(名目金額),以分類顯示支出,採用的是課本中都有教過的「國內生產毛額」計算公式:國內生產毛額 = 國內需求 + (出口 - 進口)。
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國內生產毛額(名目金額)-按支出分 |
隨著GDP的成長,國內需求及國外淨需求也都是呈現成長趨勢的,下圖是國內生產毛額(名目金額)以支出顯示的構成比。我們可以看到占比最多的是「民間消費」,包含耐用品(如汽車、家電、家具等)、非耐用品(如食品、飲料、衣物等)、服務(如醫療、教育、交通、娛樂等);我們可以看到COVID-19爆發前,民間消費大約是51~52%左右,但是COVID-19爆發的民國110年,明顯下降到44~45%,到112年底民間消費金額其實已經超過疫情前的水準,不過佔比缺與疫情前差不多,主要是「固定資本」及「出口」增加造成占比降低。
政府消費經濟部統計處沒有公布民國100年前政府消費的資料,不過從100年之後都有1%~3%之間的水準,不確定109年~111年這段時間政府支出偏少是不是因為也是疫情的原因,所以公共建設停擺所致?這可能還需要再細查。
「固定資本」的指的就是廠房、機械設備、房地產等,往年都是21~24%的水準,110~112年開始顯著增加;如同這段時間新聞的熱門話題:台商回台投資、房地產大漲都是相關的。
最後是出口及進口金額其實都是成長的,但台灣是外貿型的經濟體,出口始終高於進口。
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國內生產毛額(名目金額)之構成比-按支出分 |
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國內生產毛額對經濟成長率之貢獻-按支出分 |
下表是按照行業來區分國內生產毛額的構成比,可以看到分為三大類:農林漁牧業(1.5~1.8%)、工業(36~40%)、服務業(57~61%),其中工業中又以「製造業」為主要貢獻,服務業以「批發及零售業」、「其他」兩項為主。可想而知這兩種行業每年養活台灣多少家庭。
關於服務業「其他」的這一項,每年占比約25%左右,查詢了「中華民國統計資訊網」的「編算方法與資料來源」,包含的行業應該有:公共行政及國防;強制性社會安全、宗教等非營利為目的的職業及類似組織、家事服務業、出版、影音製作、傳播及資通訊服務業、專業科學及技術服務業、支援服務業、教育業、醫療保健及社會工作服務業、藝術娛樂及休閒服務業、其他服務業。大多是以內需為主的行業。
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國內生產毛額(名目金額)之構成比-按行業分 |
進一步來看各行業對經濟成長率的貢獻度如下表所示,明顯經濟成長率就是依賴工業的成長率而決定。服務業中除了運輸及倉儲業有部分是賺出口外,其他大多是內需型的產業;而製造業大多都是外銷型的產業。
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國內生產毛額對經濟成長率之貢獻-按行業分 |
下表示台灣出口的主要商品類表,可以看得出來電子零組件、資通與視聽產品是大宗,特別是AI大爆發的一年,因為全球資料中心的需求成長,所以資通與視聽產品在113年也是出口大爆發。這幾年如果是在科技業工作的朋友,隨著公司年年不斷攀高的業績,普遍都會分享到公司成長的果實;但如果是塑膠橡膠製品、化學品、工學及精密儀器、運輸工具、紡織品,幾乎都回到了105年的出口水準,甚至更糟。
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出口主要貨品 |
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製造業受僱員工每人每月平均薪資 |
但科技業可以容納多少人就業呢?下表是依照行業別區分的製造業受僱員工人數。可以看到台灣每年大約有300萬的勞工,但這科技業每年大約就是35萬人左右的就業人口。
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製造業受僱員工人數 |
我們再來看批發、零售及餐影業的營業額及年增率,都是呈現成長的趨勢。
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批發、零售及餐飲業營業額及年增率 |
本篇文章的最後一張表是「勞動力與就業」,可以看到就業人口大宗還是服務業,佔就業人口約50%,工業占比約35%。所以從工業就業人口占比在推估科技業的人口占比,大約也就是3.5%左右了。
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勞動力與就業 |
結論是台灣這幾年經濟確實不差,但大多是有賴於科技業的高度成長;不過這樣的高成長能夠造福的就業人口占比畢竟是少數。雖然財富會有擴散的效果,批發、零售及餐飲這些內需型產業的營業額成長就是很好的例子;但是當看到總是會有一群人財富不斷在成長,而自己這麼辛苦的工作卻始終是追不上高房價時,相對剝奪感難免會更嚴重。
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