經濟學中通常將失業分為三種主要的類型：
- 摩擦性失業：是指因為工人在找尋新的工作崗位或轉換職業時所產生；這種失業通常是短期的，因為工人只需要一段時間來找到新的工作。
- 結構性失業：是指由於產業變動或技術進步導致某些工作崗位消失所引起，例如，當新的技術取代了舊的製造方式，工人可能就會失去工作；這種失業可能需要更長的時間來解決，因為工人需要重新培訓以適應新的工作環境。
- 週期性失業：是指由於經濟周期的波動引起；在經濟衰退期間，需求下降可能會導致企業裁員，從而導致失業率上升。但是在經濟復甦時，企業又會開始招聘員工，失業率就會下降。
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| (Figure by Midjourney) |
從第一次工業革命到現在，技術革新對結構性失業有哪些影響：
第一次工業革命 (大約 1760 - 1840)：這個時期的主要技術革新是蒸汽機、紡織機和鐵路。這些改變導致手工業者（例如家庭織布者）失業，因為工廠能夠以更低的成本和更高的效率生產商品。然而，這也創造了許多新的工作機會，如工廠工人和鐵路工人。這種轉變發生的時間相當長，大約維持了80年左右。
第二次工業革命 (大約 1870 - 1914)：電力、石油和化學工業的出現，再次改變了就業結構。許多與這些新工業相關的工作機會出現，但同時也有許多舊的職業，如馬車駕駛和燈塔看守，因技術進步而逐漸消失。這次轉變也持續了數十年。
第三次工業革命 (大約 1960 - 現在)：這是資訊科技的時代，電腦和互聯網的發展改變了許多行業。許多傳統的職業，如打字員和電報操作員，被新的技術取代。然而，新的工作機會也隨之出現，如軟體工程師和網頁設計師。這種轉變依然在進行中。
第四次工業革命 (大約 2000 - 現在)：這是當前的時代，被稱為"工業4.0"。人工智慧、物聯網、3D列印、機器人技術等等新的科技正在對職業結構帶來新的衝擊。尚不清楚這將導致多少的結構性失業，或者將創造多少新的就業機會。這仍是一個活躍的研究領域。
一般來說，每次技術突破性的革新都會持續數十年的影響，而結構性失業的情況也會隨著技術變革的進程而變化。OT認為AI的興起不免會引起大規模的結構性失業，就像從第一次工業革命起任何科技的更迭，都會有這樣的時刻，科技的進步和AI的快速發展可能導致結構性失業的增加。隨著AI和自動化在許多領域中的應用增加，許多傳統的職業可能會受到威脅。例如，自動駕駛汽車和卡車可能會影響專業駕駛的工作，自動化製造流程可能會取代一些製造業工人的工作，AI客服可能會取代部分客服人員的工作等。
有些人可能會說科技進步同時也創造了新的工作機會，隨著科技行業的發展，許多新的職業也相繼出現，如數據分析師、AI工程師、數位行銷專家等；此外，AI和自動化可能會提高生產效率，使得一些任務更加經濟實惠，從而創造出新的產品和服務市場。所以既然有些工作會被AI取代，又有一些工作會被創造出來，在這種情況下，如何幫助受影響的工人轉型成為新的職業角色，將成為一個重要的政策議題，包括強化職業教育和培訓，以及創造更靈活的工作市場，以便讓人們更容易適應工作環境的變化。
但現實是AI的影響比之前的科技革新更加廣泛，可能連人類自己都無法估計到底可以影響多廣泛，例如以前會認為是比較低端、高度自動化的工作會被取代，不過似乎AI的影響不分高低端，例如律師、平面模特兒，都稱不上高度自動化，但也很可能是會被AI取代的工作；也就是說AI的影響範疇不僅僅限於一些傳統意義上的「低端」工作。其實，現代AI技術，特別是機器學習和深度學習的應用，已經開始滲透到許多我們傳統上認為需要專業知識和技能的領域。
除了律師可做的一些法律工作，如審查合同、進行法律研究等，在醫療領域，AI已經可以幫助斷一些疾病，甚至在某些情況下，其準確度已經超過了專業醫生；甚至在創意產業，AI也開始發揮作用。例如，已經有AI系統能創作音樂、繪畫、寫詩，甚至是設計服裝。AI的另一個趨勢是虛擬模特兒，它們可以完全由電腦生成，不需要真人模特兒。
也許這並不意味著所有的專業工作都將被AI取代，在很多情況下，AI可以成為一種工具，幫助專業人士提高工作效率和準確性；目前在許多領域中，AI還無法取代人類的創造力、批判性思考、直覺和人際交往等能力。但AI確實正在改變我們工作的方式，AI的普及將造成工作的性質將會變化，而我們需要獲得新的技能來適應這種變化；這個議題在學術界、政策制定者、和工業界都非常重視的問題。
AI和自動化確實可能引起結構性失業的現象，即新的工作機會無法趕上由於技術變革導致的工作機會流失；而且與先前的技術變革不同，AI可能影響到一個更廣泛的工作範疇，包括傳統上被認為是"安全的"專業和技術工作；這可能導致經濟不平等加劇，對社會造成重大影響。對於這種可能的影響，各個國家的政策制定者和研究人員正在進行深入的討論和研究；可能的解決方案包括進行教育和培訓的改革，以更好地配合新的勞動市場需求；或者探索如保障收入等社會政策，以緩解工作機會流失的影響。
最近OT聽到比較創新的想法是AI稅，就是使用AI工具就要另外繳稅，以彌補因為結構性失業的勞力。這個概念是的其基本思路是，如果一個企業使用AI或自動化技術取代了人類工作，那麼這個企業應該為此付出一些成本，以彌補社會的損失。這種稅收可以用於教育和培訓工人，使他們能夠適應新的工作環境，或者用於支持那些由於自動化而失去工作的人。
然而，這個想法並不是沒有爭議。對於支持AI稅的人來說，這是一種公正的方式，可以把由AI和自動化帶來的經濟好處分配給社會的所有人；但是，反對者則認為這種稅可能會阻礙創新和經濟增長，因為它可能使企業對於採用新的、可能提高效率的技術產生疑慮。AI科技的發展是回不去了，所以「人類如何與AI共存」這都是一個非常重要的話題，需要在政策制定者、學者、企業界和公眾之間進行全面的討論。
雖然AI的發展和普及確實可能改變許多工作，但有些工作的核心部分是人與人之間的互動，這些工作可能更難被自動化取代，可以稱這些工作為「有溫度」的工作；以下是一些可能持續需要「有溫度」的工作提供參考：
- 醫療服務：雖然AI可以協助診斷和治療，但護理工作和與病人的面對面諮詢往往需要人類的關懷和專業技能。醫生、護理師和心理治療師等醫療專業人員的工作將持續重要。
- 教育：雖然線上學習和AI教學輔助工具在教育領域變得越來越普遍，但教師的角色仍然關鍵。他們不只是傳遞知識，還需要培養學生的批判思考能力，引導他們探索世界，並提供情感支援。
- 社會服務：社工、心理諮商師、家庭諮詢師等工作也需要人與人之間的接觸。這些專業人士通常需要理解和應對個人和社區的複雜問題，這往往需要人類的同理心和專業知識。
- 創作和藝術：藝術家、音樂家、作家、舞蹈家等創作人員通常需要用他們的作品來傳達人性和情感，這是AI難以模仿的。
- 領導和管理：良好的領導者需要理解他們的團隊，並能夠激勵和指導他們。雖然AI可以協助數據分析和決策，但它無法完全取代領導者的角色。
以上只是一些例子，當然還有許多其他的「有溫度」的工作。雖然AI和自動化可以提高效率和生產力，但人類的情感連接和理解仍然是我們社會和經濟中不可或缺的部分
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