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2018年3月25日 星期日

差旅 - 住宿

「OT,你這麼常出差,會不會有時候醒來不知道自己在哪裡?」 一位在珠海教書的台灣朋友問道,我的答案是:「是的,我會。」

大約五年前剛開始密集的出差時,因為當時工作性質是以研發為主,解決客戶端導入產品時遇到的問題,所以大多是在一個城市定點待上一段時間;等到客戶端的問題處理到一個段落之後就返回台灣。雖然那時也常出差,但是來來去去總歸是在一個城市,住的也是同一間酒店。後來接了專案經理的工作(Project Manager),出差的路線才變得多樣化。這幾年間說是走片大江南北也不誇張:瀋陽、大連、北京、上海、常州、除州、宿遷、南京、揚州、合肥、武漢、湘潭、重慶、成都、杭州、福州、廈門、深圳、廣州、佛山,再加上東京、大板,每個城市都有我的足跡。不過往往每個城市才待上幾天就得移動到下一個城市,有時甚至待不了一天;或許是商務拜訪,或許是技術支援。不可否認的,真的有段時間不僅是心理排斥,身體也很排斥這樣的差旅生活。

如果是商務拜訪,客戶不需要技術支援,基本上時間很好安排;半天或是一天的時間足夠。但是如果牽涉到技術問題,時間的安排就不好說。一般原則是只要客戶沒有得到滿意的答案,或者問題已被驗證解決之前,是不能離開客戶端的;所以在一個城市會待上多久,就變得不確定,更不要說往往還會有些棘手的問題突然跑出來,又得趕去救火的情況了!

記得有一次在成都跟深圳的同事一起去客戶端,完事後他問了我:「OT,你會不會覺得大陸每個城市都長得一樣?你看每個地方的樓長得都差不多!」  當時我們在成都的高新區搭地鐵,準備分別前往高鐵站以及機場。老實說,對已經跑過大半個中國大陸的我而言,也許還真有點資格說每個城市都長得不一樣!例如北京、上海都是很繁華的地方,但是不論是街道的設計、建築、人與人溝通的方式、食物、氣候,都存在著很大的不同。正因為如此,才會有些人喜歡待在北京、有些人喜歡待在上海。

剛開始接PM這個位置時,就被老闆帶著到幾個主要都市繞了一圈,當時比較是抱著玩樂的心情,也沒甚麼在意城市間移動的問題以及心理調適。時間久了,旅遊的心情被嚴肅的工作壓力取代,慢慢地就會發現必須認真面對行程的規劃,避免對體力以及心理造成不適。

用「居無定所」來形容我的差旅生活一點也不為過,雖然公司在深圳、上海、大連、重慶都有設點,但是並沒有宿舍,因此出差在外就是住酒店。當然老闆出差都不住星級酒店,我們底下的人也不會去住星級酒店。以我而言會比較偏好選擇錦江、華住、如家、維也納這些酒店系列的品牌,看哪個地點以及價位是比較符合當時的需求,就選擇住哪間。這樣的好處其中之一是這些品牌酒店的裝潢、服務都有SOP,所以基本上不用太擔心住宿的品質問題,起碼可以符合商旅需求;當然,因為是依著客戶找酒店,地點就可以選擇離客戶端近一點的地方,避開也許會遇上的交通堵塞。還有一點就是因為裝潢、寢具都類似,這樣心理上或多或少可以產生些親切感,不用再重新適應房間以及寢具;不然白天交通移動以及處理公事已經夠累人了,晚上還不能好好睡的話就太辛苦了!

在大陸住宿要特別注意這間酒店是否只接待「內賓」,如果只接待內賓的酒店,持台胞證是無法住宿的。

(左上右下依序:如家、錦江、華住、維也納、日本的Toyoko-Inn)

大陸這些連鎖酒店定價跟台灣有點不同,是採用浮動計價,每天都會更新價格。如果是在旅遊旺季或是會展旺季,可以看到酒店的價格每天都在節節攀升,因為房間總是供不應求;反之在淡季時,即便是在上海,要找到一晚CNY 200上下的房間也非難事。


OTORI
03/25/2018



2018年1月28日 星期日

瑞雪兆豐年

甫過臘八,上海便開始飄起雪來。據大陸當局的天氣預報,這波冷氣團南下讓大陸許多城市下起雪來了;不僅是下起雪,甚至許多地方是「暴雪」。而上海的這場雪,也被號稱是「十年一遇」。OT自己也有同事此時正被困在合肥,明明事情已經完成,卻因為機場關閉無法返台。

下雪,雖然帶來許多不便,而且即便每年都看得到,但每年的第一場瑞雪還是讓人無比興奮;也許是因為雪景美麗,也許是因為一年即將結束。「瑞雪兆豐年」!

第一次感覺到下雪的興奮是在2012年的柏林,那一天正準備是「Lange Nacht der Museen」(柏林博物館之夜)。晚上20:00左右,正當我準備進入第一間博物館的時候,天空開始下起雪來,沒多久地上開始有了一層積雪,走沒幾步便開始打滑了起來;才知道長居國外的朋友沒說錯,下雪雖然美麗,但真的是有些不方便。

(2012年攝於柏林)

因為在德國幾個月的放空,讓我重新看見了人生的美好。如今心境的不同,現在出差時看到雪,變成思量著如何在農曆年前把許多項目做個總結,以及把重要的客戶再拜訪一輪;然後回家好好過個年,陪陪家人。農曆年後又有許多工作要繼續推進,將會個嶄新的開始。

(2018年攝於上海)

不妨像是獵人一般,當作是過年前的最後一次狩獵吧!

OTORI
28.01.2018

2018年1月21日 星期日

差旅 - 調適你的出差心情

不知道網友們是不是有看過喬治·克隆尼(George Timothy Clooney)主演的「型男飛行日誌」(Up in the Air, 2009)?其中拿著航空公司VIP卡的男主角,可以享有優先報到、優先登機、優先選位、貴賓室等豪華待遇,對於這樣的生活方式可能有部分的網友是相當嚮往。

由於出差次數多了,也累積不少里程;所以如果公司剛好是訂到特定的航空公司(我們公司是採用相對低價策略),OT就可以像電影般拿著貴賓卡,享受優先報到、優先登機、優先選位,以及貴賓室等待遇;甚至像是降落香港、上海等大城市的機場,還可以走E通道出入境,不用大排長龍排隊等海關。但這種自我良好的感覺,會迅速在飛機降落後煙消雲散;取而代之的是一堆負面情緒,甚至質疑自己為甚麼答應出差!

為什麼會有負面情緒呢?以下列舉曾讓OT負面情緒爆棚的情境:
  1. 事情根本沒有處理完,客戶硬逼著現場支援。
  2. 登機時還被老闆打電話罵說事情沒做完。
  3. 在出差的時候接到家人的電話,說孩子發燒、家裡廚房淹水之類的。
  4. 人明明已經到客戶端,客戶還打電話跟老闆投訴,然後老闆直接打來電人。
  5. 不是自己的事情,卻被安排出差。
  6. 出差到了當地,結果原本安排要來支援的同事沒有一起過來。
  7. 事情一籌莫展,也得不到同事們的援助。
  8. 出差在忙A的事情,結果B客戶起火,老闆一樣打電話來電人。
以上這些事情都會令人相當沮喪,有時會沮喪到不想做事情,甚至想放棄離職算了。有這樣的情緒,OT完全是過來人!所以在其他同事出差時,我會想辦法盡量讓其他同事們好過點:給予實際的支持.或是電話關心;真的搞不定,就義不容辭的去頂吧!

以下有些方法可以提供遇到類似瓶頸的朋友參考:
  • 訂出工作計畫:這是Feng教我的,在一天開始工作的時候,先列出工作計畫:「管理的事情最先做」。這樣一整天的工作會有目標,知道要聯繫誰、取得誰的幫助,晚上在整理這些計畫時,也可以知道今天有哪些產出。事實上這不管是不是在出差,都是實用的方法。
  • 移除讓自己分心的理由:早前家人的照顧是會造成我分心的主要原因,也曾經因為照顧的問題跟Feng激烈討論了很多次。後來我們針對「環境整理」以及「照顧孩子」兩個部分分別做了解決。首先由於住的大樓並沒有集中倒垃圾的地方,因此請了打掃大樓的阿姨每天固定來家裡倒垃圾,如此Feng可以不用一邊要照顧孩子,還要出門倒垃圾。第二個是家裡環境需要打掃、地板要拖、馬桶要洗... 等等,這樣孩子在家裡玩才放心。為了解決這個問題我們請打掃小姐每周固定打掃一次。最後是孩子晚上需要照顧吃飯以及陪她玩;因為Feng自己也要吃飯,再加上還要整理孩子隔天的用品的話,會大大壓縮Feng睡眠的時間。為了解決這個問題,我們請了計時保母,晚上負責陪孩子吃飯以及整理用品。這樣算是解決主要的幾個問題了。當然,出門在外思念家人的心情是難以言喻的,要如何遠距離的跟家人保持良好互動,推薦可以參考這本書:「我是好爸爸」。



  • 善用閒暇時間:如果平常在家裡,可能要陪孩子洗澡、陪孩子玩,整理家裡跟整理孩子隔天要用的用品(儘管有計時保母可以節省許多時間),出門在外時則完全沒辦法分攤這些責任,只能讓Feng獨立處理。所以如果把閒暇的時間拿來上網、看電視、遊玩,就實在太對不起Feng了!因此在出差的時候,培養正當的休閒,利用時間閱讀、鍛鍊身體,也可以降低負面情緒的爆發。像我這次就決定要好好利用時間整理文章。
  • 專注解決問題:最重要的還是要如何解決問題,問題解了,客戶才會滿意,才有可能完美的結束任務,一舉兩得滿足客戶及公司。此外,工作人員一旦出門便是代表公司,一言一行、處理問題的態度,都會影響到公司未來的合作;嚴重時就是有訂單跟沒有訂單的差別。關於那些老闆有沒有打電話電你、客戶如何抱怨、其他團隊成員如何不配合,都不能影響你的最終目標:解決問題。專注在「解決問題」這個目標上,你才會努力克服這些對你的外在影響因素。
  • 主動出擊:曾經有一段時間,我也嘗試過用抱怨工作的方式以為可以降低跟Feng在家庭經營上的衝突:一切都出差很無奈、都很不得已、都不是我的問題。這樣的做法最終只會不斷增加負面情緒,心思也不會辦法專注在工作上。經過調適後,如果這份工作真的是你願意投入熱情並想得到發揮的舞台,出差這種事情最好是主動出擊;不要等客戶、老闆逼急了才出門,這樣處於被動,心態上跟待宰的獵物沒有太大的差別。像Power錕(錕P)說的,我們應該發揮獵人精神,主動要求出差,主動安排自己的工作,這樣出差的時間及任務反而更容易掌握。我們不妨把每次出差都當成一次狩獵吧!

我跟我台北的同事們從前有個謬思,就是會覺得大陸的同事應該比較適應出差,因為他們大部分都離老家很遠,出生、成長、念書、工作可能都相距千里遠;但是深究之後發現對於離開舒適圈這種事情,果然不是每個人都能欣然接受。所以為什麼公司這麼多人,會總是要你出差呢?這個問題是需要思考的;反過來說,如果有一天公司不需要你出差,是表示好事嗎?

對於成家的人來說,家人一定是最終的顧忌。而妻子身為這輩子最親密的戰友,也許出差說好聽是為了家人,但也不得不承認其中還包含一部分自我價值的實現;所以不在家時讓自己的老婆好過點,是應盡的義務,原本也是無可厚非的事情。


OTORI
21.01.2018




2018年1月20日 星期六

差旅 - 交通卡

從2013年開始,突然變成重度出差的職業生涯。雖然學生時代就曾想嚮往這樣的工作方式,但實際執行起來卻非常不容易;特別是成家之後,若不是家人願意支持,也早就放棄了。「若要成功,就必須能人所不能」,也許「出差」只是其中一小部分而已。雖然不是得失心重到非得要成就一番偉大的事業,不過能給自己的人生出道題目,當作課程般的學習如何朝目標邁進,也是件有趣的事情。

因為出差大部分的時間都在工作,很少有機會到城市裏的名勝古蹟遊歷,甚至連吃上好吃的餐廳都是個奢侈的期待;不過在城市裏面移動,搭乘地鐵,交通卡卻是必備的行頭。四、五年下來不知不覺間也蒐集到不少交通卡。下面是2012年進入N公司之後所蒐集到的卡片:


台北:悠遊卡
左邊第一張是大部分台北人都有的悠遊卡,這張是7-Eleven發行的i-Cash悠遊卡;當初應該是Feng慫恿說有優惠,所以購買這張卡片。後來因為銀行陸續推出有悠遊卡功能的信用卡,便很少在用這張了。

深圳:深圳通
2014年下半年開始導入當時的新產品NF3107,使用的是德州儀器(TI)的晶片WL1833,是集成藍牙及Wi-Fi的Combo模組。當時算是很新的產品(通常車用電子會比消費型電子慢1~2年),所以在導入各個客戶時也著實花了很深的功夫。因為深圳地鐵及公交車發達,當時都是從公司所在南山區搭乘大眾交通工具到深圳的各個客戶;除了電腦、手機、皮夾、酒店鑰匙,最重要的就是這張深圳通了!當時大多數的客戶都在南山區(科技園)及福田區,寶安區也算是常去的地方;最遠會跑到坪山區,比亞迪車廠在那邊。上圖中第一排綠色卡片即為深圳通。



廣州:地鐵一日票
每次去廣州出差,搭乘地鐵的機會不多,因為大多數的時間都是從酒店直接到客戶那邊。例如去天河區的廣汽研究院,我會住在五山路那附近,走一段路就可以到達。如果是去花都的東風日產,因為花都能接待外賓(指不是拿大陸身分證的人士)的酒店並不多,加上地鐵未通、往風神大道的公交車少,所以通勤都是以出租車代步。這個地鐵一日票是因為有次在廣汽出差完,心想還有一個周末的時間才要去下一個客戶,所以便買了一日票去看了黃花崗72烈士紀念公園以及廣州塔。上圖中第一排白色的卡片即為廣州一日票,而位於票卡中間最高的那棟建築圖形就是廣州塔。




武漢:武漢通
第二排深藍色卡片是武漢交通用的武漢通。2014年第一次去武漢,武漢是湖北的省會,隔著長江漢水而立的三個城市:武昌、漢口、漢陽稱為武漢三鎮,合稱為武漢:其中武昌正是1911年辛亥革命的發源地。武漢是東風神龍的大本營,因此東風雪鐵龍、東風標緻可以看到佈滿武漢的大街小巷。



上海:上海公交卡
第二排淺藍色卡片是上海的交通卡,搭乘地鐵、公車可以用就不提了,搭乘磁浮列車來往浦東機場也可以用,而且票價只要40元(人民幣)。上海地鐵線路是大陸城市裏面數一數二複雜的,一條線路跟另一條線路有時可以交會兩次。如果出差揚州、合肥、杭州,有時考量到航班,也會從上海降落;因此當我負責的區域從華南往華中、華北移動時,上海交通卡真是很實用的一張卡片!上海我沒去過甚麼地方,不過外灘是我走過大大小小的城市裡面喜歡的地方;雖然繁華跟商業化,但放眼望去比肩而立的宏偉氣派而精緻的洋式建築,真實的透漏曾是各國租界的歷史。

杭州:杭州通
左邊第二排有熊貓圖示的是杭州通。杭州是浙江省會,是長江三角洲富裕的城市之一,南宋國都訂都於此,中華民國空軍也出於杭州筧橋,阿里巴巴的總部也位於杭州;而杭州西湖自古也是文人雅士喜歡的地方。2016年第一次來到這個城市,就發現自己非常喜歡這裡;它是大陸少數商業非常發達但同時保留著許多人文古蹟的地方,氣候也好。我喜歡住在地鐵定安路站附近,不僅離西湖近,也可以搭乘地鐵到地鐵江陵路站,吉利研究院就在D出口處。



亞特蘭大:Breeze
2015年Feng去美國出差了三個月,剛好跨到春節,我便提前請了幾天假去陪Feng。本來以為可以開心的休個假,沒想到因為台北的事情太多,不僅晚上要配合台北上班,白天的時間還要接著處理公事,此外也得幫忙Feng及她的同事準備三餐以及打掃家裡,我真是覺得自己很適合家庭「煮」夫啊!把Feng跟她的同事都照顧的周周到到的!不過能用各種不同的廚房以及廚具料理不同地方的食材,也真的是一件很令人開心的事情!第三排中間深藍色的Breeze便是當時買的交通卡,去喬治亞工學院、水族館、奧林匹克公園都是靠它。


重慶:暢通卡
說到重慶,不僅曾經是對日抗戰時期中華民國的陪都,我們也有許多客戶在這邊:長安汽車、桑德、好幫手、東軟、遠特。為了對這些客戶有好的支持,公司除了我從2016年開始來重慶出差外,前前後後還安排不少人來這邊對客戶做現場技術支持;甚至在2017年底乾脆成立重慶辦公室,就近支援這些客戶。第三排右邊白色的卡片是重慶的暢通卡。重慶別名山城,是長江與嘉陵江匯流處。



瀋陽:公交卡
2017年第一次來瀋陽。瀋陽是以前滿清未入關時的國都,在地理位置上就是所謂的東北;跟寶馬(BMW)合資的華晨大本營就在瀋陽。當時會來瀋陽出差,也是因為華晨準備量產,為了量產順利,包括我自己跟另一個深圳的同事,在這邊也熬上了幾個星期的時間。第四排左邊銀色的卡是瀋陽公交卡。


大連:明珠卡
雖然從2014年就開始到大連出差,不過直到2017年才買了公交卡(第四排藍色卡片);主要是當時地鐵沒通,也不知道哪裡可以買到公交卡。隨著大連的地鐵開通,到地鐵站就可以買到公交卡,也同時解決通勤的問題。在大連出差,目前唯一會去的客戶就是位於北河口的東軟。通常我會住在七賢嶺那邊,然後搭高交車上去;到東軟門口之後,再改搭接駁車上到F棟群。晚上則是有接駁車搭接駁車,沒有接駁車就搭出租車。有了滴滴打車後,原本晚上加班時擔心招不到車的問題,也隨之解決;以前沒有公交卡也沒有滴滴打車時,搭車都得準備一堆零錢,很不方便。

香港:八達通
大概從2013年開始到惠州出差時就常常從香港進出。香港進出比深圳、廣州這兩個機場進出的好處是航班選擇多,而且價格也便宜很多。2017年因為比較頻繁來往廣州花都,從福田口岸進去後再從深圳北站或是福田高鐵站直撲廣州北站太方便了,所以便開始買了八達通(第五排左邊)。香港從上水到機場的快線,車子做起來很舒服,又有網路可以用;所以我其實還挺喜歡從香港機場搭快線進到福田口岸的。

第五排右邊還有一張上海交通卡,純粹是因為有一次出差時忘了帶卡,所以多買了一張;裡面大概也只剩4塊人民幣,可見這張卡對出差的我多好用!

「讀萬卷書行萬里路」,循著古人的教誨踏著科技的足跡,築夢而踏實。



OTORI
20.01.2018

2015年2月14日 星期六

走過的城市 Vol. 1 - 「密度」

到達亞特蘭大幾天天氣都是晴朗的,乾淨到令人豁然開朗的藍天與僅帶點絲毫溫暖的陽光,不得不令人放慢生活的腳步。二月每日的高溫約莫只有7度C左右,卻跟寒流來襲的台北差不多,甚至沒那麼多令人無奈的刺骨寒風。

第二天左右,來自時差的副作用大致沒了痕跡,每天固定的在早上準備早餐、運動、整理E-Mail、做點家事;用過午餐後處理些公事,也許是閱讀,也許是在住處附近走走,然後準備晚餐,等Feng下班。這樣的日子有些愜意,也讓一年來疲憊的身心稍作喘息。



若是毫無歇息的生活,如何整理自己的步調?若沒有藉口替自己找時間旅行,又如何能知道忙碌的生活曾讓我們錯過些甚麼?

從2012年的德國行,緊接著開始忙碌的在中國大陸出差,惠州、深圳、大連... 往往一待就是數星期;然後幸運的跟Feng去夏威夷蜜月,也是托她的福在亞特蘭大度假。

在柏林,看到了井然有序的都市規劃;這個曾是二戰最受慘烈破壞的地方,已不見戰火遺跡。當我開始閱讀柏林的歷史、建築、道路,也讓自己反思何曾留心過自己居住的都市?柏林擁有350萬的人口,台北也有將近300萬,為何柏林的道路及住宅空間可以如此怡人?是柏林面積大嗎?但肯定不是因為高聳的住宅!同樣的,曾是遭受列強殖民的大連,雖然擁有600多萬的人口,但是卻仍保留了歐式生活的從容,大連比台北大嗎?比之柏林呢?

算一算從小到現在也去過不少城市,趁著度假的期間,把這些曾經去過的地方整理一下。雖然不多,但著實也費了番功夫。以下資料取自維基百科(http://www.wikipedia.org/)。

曾經走過的城市:
CityLocationFirst
Visit
Area
(km²)
PopulationDensity
 (per km²)
Update
Hualien
(花蓮)
Taiwan19814,628.57333,24072.00January
2015
Miaoli
(苗栗)
Taiwan19821,820.31527,092311.54January
2015
New Taipei City
(新北市)
Taiwan19862,052.573,967,5711,932.98January
2015
Taipei City
(台北市)
Taiwan1986271.802,702,3159,948.99January
2015
Taichung
(台中)
Taiwan19892,214.902,721,7091,228.82January
2015
Okinawa
(沖繩)
Japan19902,271.301,416,587622.00October
2013
Bangkok
(曼谷)
Thailand19911,568.748,280,9255,300.002010
PattayaThailand199122.20107,4064,800.002010
Jakarta
(雅加達)
Indonesia1992664.009,607,7814,440.002010
Bali
(峇里島)
Indonesia19925,632.863,150,000559.002000
Surabaya
(泗水)
Indonesia1992374.783,114,7008,300.002012
Yogyakarta
(日惹)
Indonesia199232.50636,66020,000.002012
Tokyo
(東京)
Japan19972,187.6613,185,5026,000.00August
2011
Osaka
(大板)
Japan1997223.002,666,37112,050.00January
2012
Yilan
(宜蘭)
Taiwan19982,143.63458,691213.98January
2015
Taitung
(台東)
Taiwan19983,515.25224,21863.78January
2015
Taoyuan
(桃園)
Taiwan19991,220.952,061,5011,688.43January
2015
Keelung
(基隆)
Taiwan1999132.76373,0112,809.69January
2015
Tainan
(台南)
Taiwan20032,191.651,884,641859.92January
2015
Yunlin
(雲林)
Taiwan20031,290.83704,784545.99January
2015
Chengdu
(成都)
Mainland200712,163.1614,047,6251,200.002010
Mianyang
(綿陽)
Mainland200720,267.464,613,871230.002010
Mao County
(茂縣)
Mainland20073,903.00106,70027.002006
Kaohsiun
(高雄)
Taiwan20072,947.622,779,355942.92January
2015
Chiayi County
(嘉義縣)
Taiwan20071,903.64524,276275.41January
2015
Changhua County
(彰化縣)
Taiwan20081,074.401,291,3121,201.90January
2015
Hsinchu City
(新竹市)
Taiwan2008104.15432,2594,150.25January
2015
Pingtung
(屏東)
Taiwan20092,775.60847,155305.22January
2015
Nantou
(南投)
Taiwan20104,106.44513,970125.16January
2015
Penghu
(澎湖)
Taiwan2010126.86101,803802.46January
2015
Changhua City
(彰化市)
Taiwan201165.69235,0783,578.34January
2015
Berlin
(柏林)
Germany2012891.853,517,4243,900.00December
2013
Munich
(慕尼黑)
Germany2012310.431,407,8364,500.00December
2013
Cologne
(科隆)
Germany2012405.151,034,1752,600.00December
2013
Bonn
(伯恩)
Germany2012141.22311,2872,200.00December
2013
Füssen
(福森)
Germany201243.5214,631340.00December
2013
Shenzhen
(深圳)
Mainland20131,991.6410,630,0005,300.002013
Huizhou
(惠州)
Mainland201310,922.004,598,402420.002010
Dalian
(大連)
Mainland201413,237.006,690,432532.092010
Oahu
(歐胡島)
USA20141,545.00976,372631.702012
Maui
(茂宜島)
USA20141,883.00144,44462.502010
Atlanta
(亞特蘭大)
USA2015343.00447,8411,305.702013


曾經走過面積最大的十個城市:
CityLocationFirst
Visit
Area
(km²)
PopulationDensity
 (per km²)
Update
Mianyang
(綿陽)
Mainland200720,267.464,613,871230.002010
Dalian
(大連)
Mainland201413,237.006,690,432532.092010
Chengdu
(成都)
Mainland200712,163.1614,047,6251,200.002010
Huizhou
(惠州)
Mainland201310,922.004,598,402420.002010
Bali
(峇里島)
Indonesia19925,632.863,150,000559.002000
Hualien
(花蓮)
Taiwan19814,628.57333,24072.00January
2015
Nantou
(南投)
Taiwan20104,106.44513,970125.16January
2015
Mao County
(茂縣)
Mainland20073,903.00106,70027.002006
Taitung
(台東)
Taiwan19983,515.25224,21863.78January
2015
Kaohsiun
(高雄)
Taiwan20072,947.622,779,355942.92January
2015


曾經走過面積最小的十個城市:
CityLocationFirst
Visit
Area
(km²)
PopulationDensity
 (per km²)
Update
PattayaThailand199122.20107,4064,800.002010
Yogyakarta
(日惹)
Indonesia199232.50636,66020,000.002012
Füssen
(福森)
Germany201243.5214,631340.00December
2013
Changhua City
(彰化市)
Taiwan201165.69235,0783,578.34January
2015
Hsinchu City
(新竹市)
Taiwan2008104.15432,2594,150.25January
2015
Penghu
(澎湖)
Taiwan2010126.86101,803802.46January
2015
Keelung
(基隆)
Taiwan1999132.76373,0112,809.69January
2015
Bonn
(伯恩)
Germany2012141.22311,2872,200.00December
2013
Osaka
(大板)
Japan1997223.002,666,37112,050.00January
2012
Taipei City
(台北市)
Taiwan1986271.802,702,3159,948.99January
2015


曾經走過人口最多的十個城市:
CityLocationFirst
Visit
Area
(km²)
PopulationDensity
 (per km²)
Update
Chengdu
(成都)
Mainland200712,163.1614,047,6251,200.002010
Tokyo
(東京)
Japan19972,187.6613,185,5026,000.00August
2011
Shenzhen
(深圳)
Mainland20131,991.6410,630,0005,300.002013
Bangkok
(曼谷)
Thailand19911,568.748,280,9255,300.002010
Dalian
(大連)
Mainland201413,237.006,690,432532.092010
Mianyang
(綿陽)
Mainland200720,267.464,613,871230.002010
Huizhou
(惠州)
Mainland201310,922.004,598,402420.002010
New Taipei City
(新北市)
Taiwan19862,052.573,967,5711,932.98January
2015
Berlin
(柏林)
Germany2012891.853,517,4243,900.00December
2013
Bali
(峇里島)
Indonesia19925,632.863,150,000559.002000

曾經走過人口最少的十個城市:
CityLocationFirst
Visit
Area
(km²)
PopulationDensity
 (per km²)
Update
Füssen
(福森)
Germany201243.5214,631340.00December
2013
Penghu
(澎湖)
Taiwan2010126.86101,803802.46January
2015
Mao County
(茂縣)
Mainland20073,903.00106,70027.002006
PattayaThailand199122.20107,4064,800.002010
Maui
(茂宜島)
USA20141,883.00144,44462.502010
Taitung
(台東)
Taiwan19983,515.25224,21863.78January
2015
Changhua City
(彰化市)
Taiwan201165.69235,0783,578.34January
2015
Bonn
(伯恩)
Germany2012141.22311,2872,200.00December
2013
Hualien
(花蓮)
Taiwan19814,628.57333,24072.00January
2015
Keelung
(基隆)
Taiwan1999132.76373,0112,809.69January
2015


曾經走過人口密度最高的十個城市:
CityLocationFirst
Visit
Area
(km²)
PopulationDensity
 (per km²)
Update
Yogyakarta
(日惹)
Indonesia199232.50636,66020,000.002012
Jakarta
(雅加達)
Indonesia1992664.00960,77814,440.002010
Osaka
(大板)
Japan1997223.002,666,37112,050.00January
2012
Taipei City
(台北市)
Taiwan1986271.802,702,3159,948.99January
2015
Surabaya
(泗水)
Indonesia1992374.783,114,7008,300.002012
Tokyo
(東京)
Japan19972,187.6613,185,5026,000.00August
2011
Shenzhen
(深圳)
Mainland20131,991.6410,630,0005,300.002013
Bangkok
(曼谷)
Thailand19911,568.748,280,9255,300.002010
PattayaThailand199122.20107,4064,800.002010
Munich
(慕尼黑)
Germany2012310.431,407,8364,500.00December
2013


曾經走過人口密度最低的十個城市:
CityLocationFirst
Visit
Area
(km²)
PopulationDensity
 (per km²)
Update
Mao County
(茂縣)
Mainland20073,903.00106,70027.002006
Maui
(茂宜島)
USA20141,883.00144,44462.502010
Taitung
(台東)
Taiwan19983,515.25224,21863.78January
2015
Hualien
(花蓮)
Taiwan19814,628.57333,24072.00January
2015
Nantou
(南投)
Taiwan20104,106.44513,970125.16January
2015
Yilan
(宜蘭)
Taiwan19982,143.63458,691213.98January
2015
Mianyang
(綿陽)
Mainland200720,267.464,613,871230.002010
Chiayi County
(嘉義縣)
Taiwan20071,903.64524,276275.41January
2015
Pingtung
(屏東)
Taiwan20092,775.60847,155305.22January
2015
Miaoli
(苗栗)
Taiwan19821,820.31527,092311.54January
2015


曾經走過緯度最高的十個城市:
CityLocationFirst
Visit
Area
(km²)
PopulationDensity
 (per km²)
LatitudeLongitudeUpdate
Berlin
(柏林)
Germany2012891.853,517,4243,900.00052.31 N013.23 EDecember
2013
Cologne
(科隆)
Germany2012405.151,034,1752,600.00050.56 N006.57 EDecember
2013
Bonn
(伯恩)
Germany2012141.22311,2872,200.00050.44 N007.59 EDecember
2013
Munich
(慕尼黑)
Germany2012310.431,407,8364,500.00048.80 N011.34 EDecember
2013
Füssen
(福森)
Germany201243.5214,631340.00047.34 N010.42 EDecember
2013
Dalian
(大連)
Mainland201413,237.006,690,432532.09038.55 N121.38 E2010
Tokyo
(東京)
Japan19972,187.6613,185,5026,000.00035.41 N139.41 EAugust
2011
Osaka
(大板)
Japan1997223.002,666,37112,050.00034.41 N135.30 EJanuary
2012
Atlanta
(亞特蘭大)
USA2015343.00447,8411,305.70033.45 N084.23 W2013


曾經走過緯度最低的十個城市:
CityLocationFirst
Visit
Area
(km²)
PopulationDensity
 (per km²)
LatitudeLongitudeUpdate
Jakarta
(雅加達)
Indonesia1992664.00960,77814,440.00006.12 S106.49 E2010
Surabaya
(泗水)
Indonesia1992374.783,114,7008,300.00007.15 S112.44 E2012
Yogyakarta
(日惹)
Indonesia199232.50636,66020,000.00007.48 S110.21 E2012
Bali
(峇里島)
Indonesia19925,632.863,150,000559.00008.39 S115.13 E2000
Pattaya
(芭達雅)
Thailand199122.20107,4064,800.00012.55 N100.52 E2010
Bangkok
(曼谷)
Thailand19911,568.748,280,9255,300.00013.45 N100.28 E2010
Maui
(茂宜島)
USA20141,883.00144,44462.50020.48 N156.20 W2010
Oahu
(歐胡島)
USA20141,545.00976,372631.70021.28 N157.59 W2012
Shenzhen
(深圳)
Mainland20131,991.6410,630,0005,300.00022.33 N114.06 E2013
Kaohsiun
(高雄)
Taiwan20072,947.622,779,355942.92022.38 N120.16 EJanuary
2015

Overture Y. Chao
13/02/2015


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